一、讲座安排

1.讲座时间：2025年12月28日13:30-15:00

2.讲座地点：吉林大学南湖校区一教304

二、主讲内容

题目:机器学习在视觉信号表征的应用:成像、理解到生成

摘要：近年来，机器学习技术在解决实际问题中受到越来越多的关注。基于学习的方法—从经典的模型驱动方法到最新的深度学习与基础模型等—在视觉信号的生成与修复任务中展现出优异性能，深刻影响了计算成像、遥感探测、医学影像等实际应用领域。尽管当前视觉基础模型已取得显著进展，如何将其与现实世界的物理规律结合以服务于科学应用仍具挑战。本报告将介绍：（1）探讨视觉信号表征方式的演进历程，以及如何将学习机制与特定成像过程相融合。（2）分享我们近期在图像修复任务中验证物理驱动深度学习优越性的研究工作，并探讨如何在视觉信号处理中实现模型驱动方法与深度学习技术的有机统一。

主讲人：文碧汉

文碧汉博士毕业于于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），现为新加坡南洋理工大学的终身教授，并担任CISS-ROSE人工智能研究中心主任。研究方向涵盖机器学习、计算成像、计算机视觉、图像与视频处理、人工智能可信性等领域。此外他是IEEE高级会员，IEEETCSVT期刊编委，IEEEVSPC和IEEEIVMSP技术委员会委员；担任IEEESPM、IEEEJSTSP以及CVIU等学术期刊的特邀编委。其近期荣誉包括2025年南洋理工大学工投注平台 青年教授奖、2023年IEEEVSPC技术委员会新星奖。自2021年至2024年，他连续入选斯坦福大学发布的“全球前2%人工智能领域顶尖科学家”榜单，并被ScholarGPS评为数字图像处理领域“全球引用前0.05%高影响力学者”。